Pós-graduação em Inteligência Artificial Aplicada à Gestão e Produção Editorial

By 21 de janeiro de 2021 julho 23rd, 2024 Cursos, Todos
 
 

PÓS-GRADUAÇÃO EM INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
APLICADA À GESTÃO E PRODUÇÃO EDITORIAL

Tem como objetivo formar profissionais capacitados para aplicar a inteligência
artificial na produção e gestão editorial, impulsionando a
inovação e a transformação digital no setor

Horas/Aula
360 Horas
Início
Outubro
Dias
Sábados
Modalidade
EAD ao Vivo

Descrição

O mercado editorial, assim como diversos outros setores, vive um momento de disrupção impulsionado pela era digital. A ascensão da inteligência artificial (IA) redefine os modelos de negócio, processos produtivos e a forma como o conteúdo é criado, distribuído e consumido.

Nesse contexto, a demanda por profissionais que dominam a IA e suas aplicações no mercado editorial cresce exponencialmente. Editoras, empresas de tecnologia, agências e startups buscam por talentos capazes de liderar a transformação digital, impulsionar a inovação e garantir a competitividade em um cenário cada vez mais competitivo.

Por que um curso de IA no mercado editorial?

A Pós-Graduação em Inteligência Artificial Aplicada à Produção e Gestão Editorial surge da necessidade de suprir a lacuna de profissionais qualificados para enfrentar os desafios e aproveitar as oportunidades da IA no mercado editorial.

A IA já está transformando o mercado editorial das seguintes formas:

  • Automação de tarefas: A IA permite automatizar tarefas repetitivas e demansivas, como revisão de texto, diagramação e tradução, liberando os profissionais para se dedicarem a atividades estratégicas e criativas.
  • Personalização da experiência do leitor: Algoritmos de IA permitem analisar o comportamento e as preferências dos leitores, oferecendo conteúdo personalizado, recomendações de leitura e experiências de compra únicas.
  • Criação de novos modelos de negócio: A IA viabiliza a criação de novos produtos e serviços, como audiolivros personalizados, plataformas de aprendizagem adaptativa e experiências de leitura imersivas.
  • Análise de dados e tomada de decisões: A IA permite extrair insights valiosos de grandes volumes de dados, auxiliando na tomada de decisões estratégicas sobre aquisição de direitos autorais, definição de público-alvo, estratégias de marketing e precificação.
  • Otimização de processos e redução de custos: A IA pode ser aplicada para otimizar diversas etapas da cadeia produtiva editorial, desde a gestão de estoque até a logística de distribuição, reduzindo custos e prazos.

Um Mercado em Expansão

O mercado de trabalho para profissionais com expertise em IA no mercado editorial está em franco crescimento. As oportunidades abrangem desde editoras tradicionais em processo de transformação digital até startups inovadoras que desenvolvem soluções disruptivas para o setor.

Público-Alvo e Diferenciais do Curso

A Pós-Graduação em Inteligência Artificial Aplicada à Produção e Gestão Editorial da LabPub é destinada a:

  • Profissionais do mercado editorial que buscam atualização e desejam liderar a transformação digital em suas empresas.
  • Graduados em áreas como Letras, Jornalismo, Publicidade e Propaganda, Design, Marketing e áreas afins que desejam ingressar no mercado editorial utilizando IA.
  • Empreendedores e profissionais liberais que atuam ou desejam atuar no mercado editorial utilizando IA.

O curso oferece os seguintes diferenciais:

  • Corpo docente altamente qualificado, composto por profissionais com expertise em IA e mercado editorial.
  • Conteúdo atualizado e alinhado às últimas tendências do mercado, com foco na aplicação prática da IA.
  • Metodologia de ensino dinâmica e interativa, com aulas expositivas, debates, cases reais e atividades práticas.
  • Networking qualificado com profissionais renomados do mercado editorial e da área de IA.
  • Certificação da Faculdade LabPub, instituição reconhecida pela excelência na formação de profissionais para o mercado editorial.

Ao final do curso, os alunos estarão aptos a:

  • Compreender o potencial da IA e suas diversas aplicações no mercado editorial.
  • Utilizar ferramentas de IA para análise de dados, automação de processos, produção de conteúdo e personalização da experiência do leitor.
  • Desenvolver projetos inovadores que integrem IA às diferentes áreas do mercado editorial.
  • Liderar a transformação digital nas empresas do setor, impulsionando a competitividade e o crescimento.

Organização Didático-Pedagógica

Objetivos do Curso

A Pós-Graduação em Inteligência Artificial Aplicada à Produção e Gestão Editorial tem como objetivos:

Geral:

  • Formar profissionais capacitados para aplicar a inteligência artificial na produção e gestão editorial, impulsionando a inovação e a transformação digital no setor.

Específicos:

  • Capacitar os alunos a:
    • Compreender os conceitos básicos de inteligência artificial, machine learning e deep learning e IA generativa.
    • Analisar criticamente as implicações éticas e sociais da IA no mercado editorial.
    • Utilizar ferramentas de IA para análise de dados, automação de processos, produção de conteúdo e personalização da experiência do leitor.
    • Desenvolver projetos inovadores que integrem IA às diferentes áreas do mercado editorial.
    • Liderar a transformação digital nas empresas do setor, impulsionando a competitividade e o crescimento.

PERFIL PROFISSIONAL DO EGRESSO

O egresso da Pós-Graduação em Inteligência Artificial Aplicada à Produção e Gestão Editorial será um profissional:

  • Dominante dos conceitos e aplicações da IA no mercado editorial.
  • Capaz de analisar criticamente as implicações da IA na sociedade e no mercado editorial.
  • Habilidoso na utilização de ferramentas de IA para diversas tarefas editoriais, como análise de dados, produção de conteúdo, tradução e revisão de textos.
  • Criativo e inovador, apto a desenvolver projetos que integrem IA ao mercado editorial.
  • Líder e agente de transformação digital, capaz de conduzir empresas do setor rumo à inovação e ao crescimento.

Organização Curricular

A Pós-Graduação em Inteligência Artificial Aplicada à Produção e Gestão Editorial será ofertada na modalidade a distância, com carga horária total de 360 horas, incluindo o desenvolvimento do Trabalho de Conclusão de Curso.

O curso está estruturado em dois grandes módulos. O primeiro módulo é focado nos fundamentos da IA e na gestão de negócios e traz em cada disciplina uma integração eficiente entre teoria e prática, levando os alunos a ampliarem os horizontes de conhecimento e serem capazes de encontrarem novas formas de resolver antigos problemas.

O segundo módulo traz aplicações específicas para o contexto editorial, mostrando ferramentas, métodos e estratégias que podem ser usadas para melhorar a produtividade, a qualidade e o alcance do trabalho editorial. Apesar de possuir um foco maior na prática traz em cada disciplina amplo fundamento teórico do funcionamento das ferramentas e metodologias de modo a suscitar nos alunos a autonomia para poder continuar aprendendo novas ferramentas e novas metodologias de aplicação da IA na solução de problemas concretos.

Módulo de Gestão de Negócios Editoriais

  • Introdução à Inteligência Artificial e à Computação Cognitiva – 18
  • Transformação Digital e novas oportunidades – 18
  • Governança, Ética e Regulamentação de IA – 18
  • Business intelligence e gestão de negócios inovadores – 18
  • Introdução à Análise de Dados, Data Science e Big Data – 18
  • Inteligência Artificial em Processos Lean e Gestão Ágil – 18
  • Desenvolvimento de Competências com IA – 18
  • Estratégias de Marketing com Uso de IA – 18

Módulo de Produção Editorial

  • Ferramentas de IA no Contexto Editorial: Panorâmica e Evolução – 18
  • IA na Análise de Textos: Revisão e Edição – 18
  • Uso da IA na Produção e Tradução de Textos – 18
  • IA na Produção Gráfica, Diagramação, Impressão e Digital – 18
  • IA na Produção Multimídia (Imagens, Áudio e Vídeo) – 18
  • Ferramentas de Programação No-Code – 18
  • IA, Acessibilidade e experiência do usuário – 18
  • Inovação e Criatividade com IA – 18
  • Estudo de Caso – 72

Módulo 1: Gestão de Negócios Editoriais com IA (180 horas)

  • Introdução à Inteligência Artificial e à Computação Cognitiva (18 horas): Apresentação dos conceitos básicos de IA, machine learning, deep learning, redes neurais, IA Generativa, LLMs e suas aplicações no mercado editorial.
  • Transformação Digital e Novas Oportunidades (18 horas): Discussão sobre o impacto da transformação digital no mercado editorial, as novas tecnologias e modelos de negócio, e as oportunidades para profissionais da área.
  • Governança, Ética e Regulamentação de IA (18 horas): Abordagem das questões éticas e legais relacionadas ao uso da IA, a importância da governança de dados, privacidade, viés algorítmico e o impacto social da IA no mercado editorial.
  • Business intelligence e gestão de negócios inovadores: Desenvolvimento de habilidades de gestão estratégica com foco na utilização da IA para tomada de decisões e capacidade de criar negócios inovadores.
  • Introdução à Análise de Dados, Data Science e Big Data (18 horas): Apresentação dos conceitos básicos de análise de dados, data science, big data e business intelligence. Utilização de ferramentas para análise de dados de mercado, comportamento do consumidor e tendências do mercado editorial.
  • Inteligência Artificial em Processos Lean e Gestão Ágil (18 horas): Apresentação de metodologias ágeis de gestão e aplicação de IA para otimização de processos editoriais, redução de custos e aumento da eficiência.
  • Desenvolvimento de Competências com IA (18 horas): Discussão sobre as habilidades e competências essenciais para os profissionais do futuro do mercado editorial, como adaptabilidade, criatividade, comunicação, trabalho em equipe e pensamento crítico.
  • Estratégias de Marketing com Uso de IA (18 horas): Apresentação de ferramentas e estratégias de marketing digital utilizando IA, como segmentação de público-alvo, marketing de conteúdo personalizado, automação de marketing e análise de resultados.

Módulo 2: Produção Editorial com IA (180 horas)

  • Ferramentas de IA no Contexto Editorial: Panorâmica e Evolução (18 horas): Abordagem prática das ferramentas de IA que impactam o mercado editorial, explorando as diferentes categorias, funcionalidades e tendências.
  • IA na Análise de Textos: Revisão e Edição (18 horas): Apresentação e prática com ferramentas de IA para auxílio na revisão e edição de textos, como corretores gramaticais, detectores de plágio, análise de estilo e sugestão de sinônimos. Debate sobre os limites e desafios da IA na análise textual.
  • Uso da IA na Produção e Tradução de Textos (18 horas): Exploração de ferramentas de IA para geração de conteúdo automatizada, tradução automática neural, adaptação de linguagem e criação de diferentes formatos de conteúdo, como resumos, posts para redes sociais e roteiros.
  • IA na Produção Gráfica, Diagramação, Impressão e Digital (18 horas): Imersão nas ferramentas e técnicas de IA aplicadas à produção gráfica, diagramação automatizada, reconhecimento óptico de caracteres, design generativo e criação de ebooks..
  • IA na Produção Multimídia (Imagens, Áudio e Vídeo) (18 horas): Exploração de ferramentas de IA para edição de imagens, criação de trilhas sonoras, legendagem automática, síntese de voz, produção de audiolivros e criação de conteúdo audiovisual.
  • Ferramentas de Programação No-Code (18 horas): Introdução ao desenvolvimento de soluções digitais para o mercado editorial sem a necessidade de conhecimento em programação, utilizando plataformas intuitivas e ferramentas visuais.
  • IA, Acessibilidade e experiência do usuário (18 horas): Estudo dos princípios de acessibilidade e experiência do usuário (UX). Uso de IA para otimizar processos de produção de materiais acessíveis (audiodescrição, código). Aprofundamento em usabilidade e acessibilidade, com ênfase no desenvolvimento de soluções inclusivas e responsivas que aumentem a experiência do usuário e promovam o engajamento em formatos ePub e HTML5. Análise de práticas e ferramentas para garantir a acessibilidade em ambientes digitais impulsionados por IA.
  • Inovação e Criatividade com IA (18 horas): Desenvolvimento da capacidade de pensar criativamente sobre as possibilidades da IA no mercado editorial, explorando técnicas de brainstorming, design thinking e prototipagem rápida para criação de soluções inovadoras.
  • Estudo de Caso (72 horas): Análise aprofundada de casos reais da aplicação de IA no mercado editorial, identificando os desafios, oportunidades, boas práticas e ensinamentos para diferentes áreas do setor.

Estrutura das Disciplinas

Carga Horária: 18 horas de curso, distribuídas em:

    • 12 horas de Interação ao Vivo: Sessões ao vivo com o professor para discussão de conceitos, estudos de caso e atividades práticas.
    • 6 horas de Material Complementar: Inclui vídeos, áudios, apostilas e textos para leitura, visando o aprofundamento dos temas abordados e exercícios práticos.

Componentes de Aprendizagem

  1. Interação ao Vivo: Sessões ao vivo permitirão discussões dinâmicas e interativas, onde os alunos poderão trazer problemas reais do mercado editorial para análise e criação de soluções com o uso de IA.
  2. Material Complementar: Materiais suplementares proporcionarão uma base teórica sólida e exemplos práticos, preparando os alunos para as sessões ao vivo e permitindo um aprendizado contínuo fora da sala de aula.
  3. Atividades Práticas: Exercícios práticos, como estudos de caso e aplicações reais, serão usados para consolidar o aprendizado e permitir que os alunos experimentem e validem suas ideias em um ambiente controlado.

Procedimentos de Avaliação

A avaliação da aprendizagem na Pós-Graduação em Inteligência Artificial Aplicada à Produção e Gestão Editorial será processual e contínua, considerando o desempenho individual e em grupo do aluno ao longo do curso. Os instrumentos de avaliação serão diversificados e poderão incluir:

  • Participação em debates e fóruns online: Avaliação da capacidade de argumentação, crítica e reflexão sobre os temas abordados.
  • Elaboração de trabalhos individuais e em grupo: Avaliação da capacidade de pesquisa, análise, síntese e aplicação dos conhecimentos adquiridos.
  • Resolução de cases e simulados: Avaliação da capacidade de tomada de decisões, resolução de problemas e aplicação prática da IA em contextos reais do mercado editorial.
  • Apresentação de projetos e seminários: Avaliação da capacidade de comunicação, argumentação, defesa de ideias e trabalho em equipe.
  • Desenvolvimento de um Trabalho de Conclusão de Curso (TCC): O TCC consistirá na elaboração de um projeto individual que envolva a aplicação prática da IA na resolução de um problema real ou na exploração de uma oportunidade de negócio no mercado editorial.

Reconhecido pelo MEC

A Pós-graduação em Inteligência Artificial Aplicada à Gestão e Produção Editorial é autorizada pelo Ministério da Educação. O diploma será emitido pela  Faculdade LabPub.

Coordenação

Disciplina: Neurociência e o mundo digital
Professora: Solange Mata Machado PH.D.

Pós-doutora em neurociências aplicada.
Atualmente é presidente da Imaginar Solutions empresa de consultoria em inovação e neurociência para mudança de mindset.  Em sua carreira profissional foi CEO, presidente e executiva de organizações nacionais e internacionais.  É autora e escritora tendo escrito vários livros, sendo o seu livro mais recente, o Coerência: Neurociência para criatividade e performance. É palestrante internacional e nacional sobre o tema inovação, neurociência e mindset para inovação.

Disciplina: Estudo de Caso
Professora: Daniela Senador

Em mais de duas décadas de trajetória profissional, liderou uma centena de projetos de inteligência em negócios, marketing e comunicação para agências, consultorias, startups, e organizações nacionais e multinacionais privadas, públicas e do terceiro setor. Hoje, atua como consultora independente, professora, mentora e palestrante, e integra, como líder de negócios, a rede da Organica, aceleradora de startups e grandes empresas.

Iniciou sua atuação no mercado editorial quando assumiu a gerência de Mídias Digitais da Editora Cosac Naify e há mais de dez anos dá consultoria para editoras, livrarias, autores e outras empresas do setor, fomentando sempre a bibliodiversidade e a sustentabilidade financeira. Entre os clientes atendidos, destacam-se Carambaia, Ercolano, FTD Educação, Instante, Grupo Autêntica (Gutenberg, Vestígio e Yellowfante), Grupo Ibep, Nacional, SESI-SP e SENAI-SP, Temporal, Timo, VR Editoras, Livraria Martins Fontes Paulista, os autores Keka Reis e Juliano Garcia Pessanha, e Pormenores Revisão. É integrante da Coletiva Virginia, que tem foco no ativismo de mulheres do mercado editorial brasileiro.

Possui MBA Executivo em Negócios pela FGV, é mestre e graduada em Comunicação pela ECA-USP, e foi aluna especial do programa de pós-graduação stricto sensu da FEA-USP, com artigo científico aprovado no SEMEAd 2020 e para publicação na Revista Administração em Diálogo (PUC-SP).

Disciplina: IA na Análise de Textos: Revisão e Edição
Professora: Lindsay Viola

Atua há mais de 15 anos no mercado editorial; iniciou sua carreira como revisora – algo em que nunca deixou de atuar –, mas já transitou por quase todos os papéis editoriais (e alguns não editoriais). Foi produtora editorial, editora de aquisição, além de ter atuado em marketing e área comercial.

Já realizou trabalhos para diversas editoras, dentre elas FTD, Saraiva, Novo Século, Autêntica. Trabalhou com diversas linhas editoriais: ficção, negócios, medicina, direito, não ficção.

Graduada em Letras – Português e Linguística pela USP, pós-graduada em Revisão de Textos pela PUC, com MBA em Book Publishing pelo Instituto Singularidades.

Disciplinas: – Introdução à Inteligência Artificial e à Computação Cognitiva – IA na Produção Gráfica, Diagramação, Impressão e Digital
Professor: José Fernando Tavares

José Fernando se descreve como empreendedor, pois, na essência, é isso que ele faz: empreender com iniciativas inovadoras como a Booknando, especializada em publicações digitais, e a Volyo Audiobooks, startup de audiobooks impulsionados por inteligência artificial que recebeu aporte financeiro da EMPRAPII, do SEBRAE e do CESAR, centro de inovação de Recife.

Sua formação acadêmica é ampla e variada, abrangendo desde um bacharelado em Teologia e estudos bíblicos até uma especialização em design instrucional e um MBA em Tecnologia para Negócios: AI, Data Science e Big Data complementada por uma certificação internacional EXIN BCS Artificial Intelligence Foundation e uma certificação EXIN Information Security Foundation baseada na ISO IEC 27001, além de vários outros cursos menores na área de IA e tecnologia.

Com mais de quinze anos de experiência no setor editorial, adquiriu um conhecimento aprofundado sobre publicações digitais e o mercado editorial brasileiro.

Deu aulas como professor convidado de introdução à filosofia, sociologia e ética profissional, mas sobretudo se considera um ávido aprendiz, com um fervoroso apetite pelo conhecimento, convencido de que estamos vivendo uma era sem precedentes de acesso à informação.

Suas habilidades técnicas incluem design de interface, experiência do usuário (UX), design web, programação em Python e segurança da informação. É apaixonado por apoiar empresas e profissionais a se adaptarem à era digital de maneira segura e eficiente, com um foco especial nas oportunidades que a inteligência artificial pode oferecer.

Disciplina: Transformação Digital e novas oportunidades
Professora: Camila Cabete

Uma pioneira no campo da inovação digital na indústria editorial, com formação em História. Sua trajetória começou como líder editorial em uma editora técnica, onde seu interesse pela inovação surgiu em 2009. Desde então, ela se dedicou a explorar novos modelos de negócio e formatos na indústria editorial. Notavelmente, ela desempenhou um papel fundamental na criação da primeira distribuidora de formatos editoriais digitais no Brasil. Com uma passagem marcante de 9 anos como Country Manager na empresa global Rakuten Kobo. Camila atualmente atua como Head de Conteúdo na inovadora Edtech Árvore desde 2021, reconhecida como a primeira Edtech brasileira a vencer na categoria People’s Choice no GESAwards. Além disso, ela contribui ativamente para o Comitê de Inovação da CBL, abraçando uma visão positiva sobre os desenvolvimentos do mercado e acreditando no poder transformador da inovação. Adotando o home office desde 2012, ela defende novos modelos de trabalho e enxerga a inovação como uma aliada valiosa para o avanço do potencial humano.

Disciplina: Uso da IA na Produção de textos: autoria e coautoria homem-máquina
Professora: Gabriela Dias

Gabriela Dias é consultora em conteúdo multiplataforma, IA e inovação com graduação na ECA-USP e especialização na Yale University (EUA). Como editora, esteve à frente de finalistas do Jabuti e coordenou de livros juvenis a enciclopédias. No digital, vem cocriando projetos inovadores como Stryx (um chatbot escolar) e lançando iniciativas como o aplicativo Rio de Machado. Atua também como autora de didáticos sobre educação digital.

Disciplina: IA na Produção Multimídia (Imagens, Áudio e Vídeo)
Professor: Eduardo Acquarone

Eduardo Acquarone é um jornalista com mais de 30 anos de experiência em inovação em mídia. Trabalhou em veículos nacionais e internacionais como CBS News, Reuters e TV Globo. Em 2008, criou o projeto Globo Amazônia, finalista do Emmy Digital, que gerou 55 milhões de protestos virtuais contra o desmatamento.

Atualmente, é doutorando em Mídias Digitais pela Universidade Nova de Lisboa, pesquisando jornalismo imersivo. Foi fellow do Tow-Knight Center for Entrepreneurial Journalism e fundou a Flying Content, empresa que combina jornalismo com tecnologias avançadas.

Em 2023, codirigiu “Dona Maria: Direitos Violados”, um curta em 360 graus que integra jornalismo, IA e impacto social. Em 2024 gravou o documentário “Cidade Afundada”, ainda inédito, com uso de fotogrametria e Realidade Virtual.

Quero saber o valor e mais informações do curso





FAÇA SUA MATRÍCULA